Karta zgodności stali gotowa w 2 minuty, za około złotówkę
Dla producenta przemysłowego: karta zgodności stali wypełnia się sama ze zdjęć i atestu hutniczego.
Co robi system
Wypełnia kartę zgodności w szablonie Excela klienta i porównuje oferty dostawców z zapytaniem. Gdy numer wytopu na materiale nie zgadza się z numerem wytopu na ateście, system nie wystawia karty.
W liczbach
- od maila ze zdjęciami do gotowej karty
- ~2 min
- Czas pełnego przebiegu na pokazie u klienta.
- kosztu AI na kartę
- ~1 zł
- Uśredniony koszt modelu AI na jeden zestaw dokumentów. Rośnie z liczbą zdjęć.
Problem
- Kontroler fotografował stal, szukał wytopu w ateście i ręcznie wypełniał kartę.
- Kupcy tak samo przepisywali oferty dostawców.
- Zdjęcia z hali: odblaski, rdza, krzywe ujęcia.
Od maila ze zdjęciami do gotowej karty
Najpierw stal, potem papiery.
- Wejście
- Kod deterministyczny
- Model językowy
- Bramka, która może zatrzymać przebieg
- Wynik
- Wejście
Mail ze zdjęciami
Zdjęcia, atest, eksport z ERP i szablon karty.
- Model językowy
Sortowanie zdjęć
Zostają tylko zdjęcia oznaczeń.
- Model językowy
Odczyt stempla
Numer wytopu prosto ze zdjęcia stali.
- Bramka, która może zatrzymać przebieg
Kontrola wytopu
Bez pewnego wytopu nie ma karty, a powód trafia do wyniku.
- Model językowy
Właściwa linia atestu
Skład i własności tego wytopu.
- Kod deterministyczny
Dane z ERP
Zamówienie, ilość i data prosto z systemu klienta.
- Wynik
Gotowa karta
W szablonie klienta, porównana z zakresami akceptacji.
Jak to działa w tym projekcie
Najpierw stal, potem papiery
Numer wybity na pręcie decyduje, którą linię atestu wziąć.
Lepiej bez karty niż z błędną
Gdy wytop się nie zgadza, system odmawia i mówi dlaczego.
Oferty sprawdzone z zapytaniem
Kupiec od razu widzi, czym oferta różni się od zapytania.
Te zasady ustaliliśmy razem z klientem, pod jego sposób pracy. W Twojej firmie mogą wyglądać inaczej, a system dopasuję do tego, jak pracujesz.
Technologie
- Amazon Bedrock
- Amazon Textract
- AWS Step Functions
- AWS Lambda
- LangGraph
- ECS Fargate
- Cognito
- FastAPI
- React
- Terraform
- Python